Data Analyst (DA)

• 제조, 생산, 재고 관리 등 핵심 비즈니스 프로세스를 데이터 분석과 인사이트로 최적화하는 것을 목표로 하는 팀이에요. 

• 데이터 수집부터 분석, 시각화, 의사결정 지원까지 전체 과정을 담당하는 Data Analyst와 데이터 엔지니어로 구성되어 있어요. 함께 협업하며 다양한 데이터 기반 솔루션을 구현해요. 

• 제조, 생산, 영업, 마케팅 등 다양한 사업부 조직과 협업하며 데이터 기반 의사결정을 지원하는 제품과 서비스를 만들고 있어요. 

• 베트남 현지 실무진: 미래 발전 가능성이 가장 높은 베트남에서 현지 동료들과 긴밀히 협업하며 글로벌 경력을 쌓을 수 있는 좋은 기회에요. 

• 다국적 협업 환경: 한국과 베트남을 오가며 다양한 문화적 배경을 가진 동료들과 함께 일하며 국제적 역량을 키울 수 있어요. 

• 클라이언트 담당팀: 각 클라이언트의 비즈니스 특성을 이해하고 맞춤형 데이터 솔루션을 제공하기 위해 협력해요. 

• 기술팀: 개발자, 엔지니어들과 협업하여 분석 결과를 실제 서비스에 적용하고 시스템을 구축해요. 

• 제조, 생산, 재고 관리 등 핵심 비즈니스 영역의 데이터 분석을 담당하고 개선 방향을 제안해요. 

• 데이터 수집부터 분석, 시각화까지 End-to-End 데이터 분석 업무를 수행해요. 

• 다양한 분석 도구와 방법론을 활용하여 비즈니스 문제를 해결해요. 

• 베트남 현지 동료들과 협업하며 분석 결과를 공유하고, 함께 팀 역량을 키워나가요. 

• 문제 정의부터 데이터 수집, 분석, 인사이트 도출까지 전체 과정에 참여하고 경험을 쌓아요. 

• DA 팀의 구성원으로서 데이터 기반 의사결정을 지원하고 분석 문화 확산에 기여해요. 

• 데이터 분석 분야에서 3년 이상의 실무 경험이 필요해요. 

• 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화 등 기본적인 분석 프로세스 경험이 있으면 좋아요. 

• 분석 결과를 동료들과 공유하고 소통한 경험이 있으면 좋아요. 

• 데이터 사이언스 경력이 아니어도 사회경험이 있다면 환영해요. 

• 새로운 환경에서 적극적으로 배우고 성장하고자 하는 의지가 있으면 좋아요. 

• 간단명료하게 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 작성해주세요. 

• 체계적인 접근 방식으로 비즈니스 문제를 해결했던 경험을 구체적으로 작성해주세요. 

• 맡았던 업무가 팀과 조직에 어떤 도움이 됐는지 구체적인 사례와 함께 작성해주세요. 

• End-to-End 분석 사례가 있다면 fact 기반으로 알기 쉽게 최대한 요약해서 정리해주세요.  

• • 예시: “매출 데이터 수집 → 고객 구매패턴 분석 → 마케팅팀 공유 → 매출 15% 증가” 

• 동료들과의 협업 경험이나 소통 능력을 보여줄 수 있는 사례도 함께 작성해주시면 좋아요. 

• 제조, 생산, 재고 관리 등 관련 도메인 경험이 있다면 구체적으로 작성해주세요. 

• 영어 소통 능력이 있다면 언급해주세요. 

• 이력서 및 제출 서류에 허위 사실이 발견되거나 근무 이력 중 징계사항이 확인될 경우, 채용이 취소될 수 있어요. 

• 회사 취업규칙에 따라 결격사유 해당자는 채용이 취소될 수 있어요. 

• 베트남 출장 및 근무를 위해 해외여행에 결격사유가 없어야 해요. 

• 장애인 및 국가보훈대상자는 지원 시 관련법에 따라 우대하고 있어요. 

“제가 분석한 데이터 덕분에 우리 클라이언트의 비즈니스가 훨씬 효율적으로 바뀌었어요.” 

• 우리가 만드는 분석은 보고서에 머무르지 않아요. 

• 베트남 현지 동료들과 함께 문제를 정의하고, 데이터 수집부터 분석, 결과 공유까지 전 과정을 함께 경험해요. 

• 분석 결과가 실제 클라이언트의 업무 개선과 비즈니스 성과로 이어지는 걸 직접 확인하며, 단순한 수치 분석을 넘어 실제 비즈니스의 변화를 만들어 나가요.